Навантажувальне тестування API за допомогою Locust

По-перше, вам потрібно налаштувати віртуальне середовище на вашому ПК, щоб не зіпсувати глобальне середовище Python. Для цього виконайте наступні команди. Зверніть увагу, що ці команди застосовуються до терміналу Windows.

$ проект mkdir

$ cd /d шлях\до\проекту

$ python -m venv venv

$ venv\Scripts\activate

Спочатку ми створили a проект каталог. Потім ми змінили наш поточний каталог на проект. Потім ми створили та активували віртуальне середовище для Python у цьому каталозі. 

Тепер переходимо до установки Колба(ми будемо використовувати його для створення кінцевих точок для навантажувального тестування) і сарана себе. 

Щоб встановити Flask, запустіть. Переконайтеся, що ви в проект де ви створили віртуальне середовище.

$ pip колба встановлення

Щоб встановити Locust, запустіть

$ pip встановити сарану

Після цього введіть наступні команди. Переконайтеся, що ви у своєму проект каталог, коли ви це зробите.

$ copy nul __init__.py

Додаток $ mkdir

$ copy nul app\app.py

$ copy nul app\__init__.py

Ця команда створює деякі файли, які ми будемо використовувати для створення наших кінцевих точок за допомогою Flask. Ви також можете створити ці файли за допомогою файлового провідника. Але що в цьому цікавого? Зробивши це, скопіюйте наведений нижче код у app.py

з flask імпорт Flask, jsonify, запит

app = Flask(__name__)

моделі_автомобілів = [

  { 'brand': 'Tesla', 'model': 'Model S' }

]

моделі_площини = [

  { 'бренд': 'Боїнг', 'модель': '747' }

]

@app.route('/автомобілі')

def get_cars():

  повернути jsonify(car_models)

@app.route('/planes')

def get_planes():

  повернути jsonify(plane_models)

якщо __name__ == '__основна__':

    app.run(debug=True)  

Наведений вище код містить метод get_cars використовується для отримання списку марок автомобілів і їх моделей, а також get_planes використовується для отримання списку марок літаків та їх моделей. Щоб перевірити цю кінцеву точку, нам потрібно запустити app.py. Для цього виконайте наведену нижче команду.

$ python шлях\до\app.py

Після того як ви запустите це, ви повинні побачити щось на зразок цього: